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1916번: 최소비용 구하기
첫째 줄에 도시의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000)이 주어지고 둘째 줄에는 버스의 개수 M(1 ≤ M ≤ 100,000)이 주어진다. 그리고 셋째 줄부터 M+2줄까지 다음과 같은 버스의 정보가 주어진다. 먼저 처음에는 그
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문제
N개의 도시가 있다. 그리고 한 도시에서 출발하여 다른 도시에 도착하는 M개의 버스가 있다. 우리는 A번째 도시에서 B번째 도시까지 가는데 드는 버스 비용을 최소화 시키려고 한다. A번째 도시에서 B번째 도시까지 가는데 드는 최소비용을 출력하여라. 도시의 번호는 1부터 N까지이다.
입력
첫째 줄에 도시의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000)이 주어지고 둘째 줄에는 버스의 개수 M(1 ≤ M ≤ 100,000)이 주어진다. 그리고 셋째 줄부터 M+2줄까지 다음과 같은 버스의 정보가 주어진다. 먼저 처음에는 그 버스의 출발 도시의 번호가 주어진다. 그리고 그 다음에는 도착지의 도시 번호가 주어지고 또 그 버스 비용이 주어진다. 버스 비용은 0보다 크거나 같고, 100,000보다 작은 정수이다.
그리고 M+3째 줄에는 우리가 구하고자 하는 구간 출발점의 도시번호와 도착점의 도시번호가 주어진다. 출발점에서 도착점을 갈 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.
출력
첫째 줄에 출발 도시에서 도착 도시까지 가는데 드는 최소 비용을 출력한다.
풀이 (정답 참고)
처음엔 dfs로 시도했다가 시간초과가 났다.
import sys
input = sys.stdin.readline
n = int(input())
m = int(input())
tmp = []
bus_info = {}
for i in range(m):
tmp.append(list(map(int, input().split())))
for s, e, cost in tmp:
if bus_info.get(s)==None:
bus_info[s] = [(e, cost)]
else:
bus_info[s].append((e, cost))
start, end = map(int, input().split())
minimum = 1e9
visited = [False]*(n+1)
def dfs(now, costs):
global minimum, visited
if now == end:
minimum = min(minimum, costs)
return
for e, cost in bus_info[now]:
if not visited[e]:
visited[e] = True
dfs(e, costs+cost)
visited[e] = False
dfs(start, 0)
print(minimum)
그래서 다익스트라를 이용한 풀이 코드 참고 !
import sys
from heapq import heappush, heappop
def dijkstra(start):
heap = []
heappush(heap, (0, start)) # 시작 지점 먼저 넣어주기
distance[start] = 0
while heap:
cost, index = heappop(heap)
if distance[index] < cost: # 기존의 비용이 더 작으면 갱신하지 않음
continue
for a, b in mgraph[index]:
if cost+b < distance[a]:
distance[a] = cost+b
heappush(heap, (cost+b, a))
input = sys.stdin.readline
n = int(input())
m = int(input())
mgraph = [[] for _ in range(n+1)]
distance = [sys.maxsize]*(n+1) # 거리 초기값 (매우 큰 값으로 채운다)
for _ in range(m):
a, b, c = map(int, input().split())
mgraph[a].append([b, c])
start, end = map(int, input().split())
dijkstra(start)
print(distance[end])
역시나 이론 공부, 예제 연습, 스스로 해당 알고리즘 문제들 풀어보는 연습
이 모두 갖춰지지 않으면 나중에 다시 못 풀게 된다.
코드 복습하고 혼자 꼭 다시 풀어보고 관련 문제들도 풀어보기 !